2022年1月17日至1月28日，由公司物理学系承办的俄罗斯圣彼得堡彼得大帝理工大学(Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University)线上冬季课程项目顺利举行，来自公司5个院系共计21名员工参与本次冬季项目的6门课程。本次线上冬季课程内容丰富，涵盖专业课程、报告讲座、项目展示等部分，为同学们带来了难忘的交流体验。

一、人机均智，理工交融

     “机器学习”（Machine Learning Theory and Application）课程向同学们讲解了机器学习的核心工作：数据预处理、算法学习、预测、再优化。本次机器学习课程有讲座（lecture）与研讨班（workshop）两种形式，不仅介绍了机器学习的算法原理与Python的实践方法，也提供了丰富的、对学习帮助极大的实践资料。课程主要涉及监督式与无监督式机器学习，介绍了监督学习的支持向量机算法、K邻近算法、决策树算法，无监督学习聚类的K均值算法、Hierarchical算法，降维的主成分分析（PCA）算法等等，另外还介绍了划分检验集的方法。虽然短暂的课程仅仅帮助同学们踏出了发掘计算机潜力的第一步，但是相信通过进一步的努力，同学们将会对该学科形成更深的理解。

    “空间技术”（Space Technologies: Fundamentals）课程主要介绍了各种人造卫星和空间技术应用的实例。包括全球定位系统技术的原理、“纳级”（Nano）人造卫星的结构与应用、近年对月球的探索、太空中通讯频道的标准、轨道的特点和调整等。在技术上，课程介绍了许多太空应用相关技术——微电子技术、纳米技术、无线电技术、遥感和光学技术、等离子技术等。这些技术可以应用于太空飞行器的引擎、能源、控制系统、处理器、通讯器等。特别重要的是，借助所学知识，同学们可以学习并且设计纳级卫星。此外课程也包含了宇宙和星体的演化等宇宙学和天体物理学的相关知识。

    “大数据课程”（Big Data: Theory and Application）分为讲座（lecture）和研讨班（workshop）两种课堂模式。老师从Python编程语言开始，介绍了多种数据库系统对巨量数据的整理方法，并在实践课上进行了具体操作展示；后期课程还介绍了通用大数据的计算，十分具有拓展性和交叉性。通过干货满满的课程，同学们收获颇多。老师按照授课顺序有规律地布置作业，最后的课程项目也十分具有挑战性。后期课程介绍了通用大数据的计算——Hadoop、Hive、Spark等。通过此次课程同学们学到的都是数据处理的满满干货。

二、语言自异，其心互融

“俄罗斯语言与文化”（Intensive Russian Language & Culture）课程包含俄语课、俄罗斯民俗文化、俄罗斯艺术、当代俄罗斯及线上游览等内容。在十天的紧凑学习中，来自各个国家的同学们在语言课上友好地交流学习、提升俄语水平的同时，也在文化课上领略俄罗斯的艺术文化、风土人情和社会生活。更为难得的是，同学们可以在线上游览课上一览圣彼得堡名胜古迹和彼得大帝理工大学的校园之美，欣赏不同文化的魅力。来自不同文化背景、使用不同语言的同学在此课程中相互鼓励相互学习，在领略俄罗斯灿烂文化的同时，拉近了心与心的距离。

三、能源有尽，发展无穷

    “能源效率与可持续发展”（Energy Efficiency and Sustainable Development）课程的主要目标是提高同学们的基础知识和技能，提升员工在能源效率领域和劳动力市场中的竞争力。课程的内容包括：熟悉控制对象能源消耗的各种方法，熟悉进行能源调查的方法，研究现代提高能源效率的设施设计和建造。同时课程也注重小组合作学习，部分同学完成了主题为“开发用于生产副产品的核电厂项目原型”的展示，并且在收集和整理资料的过程中学到了许多知识，收获可贵的友谊。

    在环保、高效理念盛行的今天，可持续发展项目也成为管理乃至整个文科领域的重要研究对象。“可持续发展项目管理”(Project Management for Sustainable Development)课程通过对项目定义、团队合作、流程核算与学习运用相关软件这四个方面进行了介绍。通过这门课程，同学们加深了对该学科的认识，锻炼了外语交流能力和沟通合作能力。两周的学习和小组合作给同学们带来了独特、有趣且受益匪浅的学习体验。

线上交流带来了广博的知识、可贵的友谊、包容的气象。同学们的坚持与努力，俄罗斯授课老师的耐心与热情为本次线上课程画上了完美的句号。与外国友人一同学习的两周，既是对知识的朝圣之旅，又是对技艺的反复砥砺，每个同学都获得了自己独一无二的宝贵财富，希望这样一份财富能够激励同学们不断开拓进取，在今后的生涯中向世界展示我们公司学子的求是创新的精神风采！